폴리움으로 등차지역도 그리기
folium.Choropleth() 메서드를 이용해서 등차지역도를 그릴 수 있다. 서울시 개별공시지가 정보의 데이터를 활용하면, 동별 평균 공시지가를 구할 수 있고, 지정된 데이터의 법정동 이름과 공시지가의 컬럼을 가지고 데이터 만들고, 법정동 명을 키로 해서 지도에 시각화 시키고자 한다.
key_on의 파라미터의 인수로서 geo_data의 컬럼을 지정하는 지 않고, JSON의 형식처럼 "feature.propertiees.bj_nm"을 넣어주었다.
geo_data는 어떻게 생겼길래 이렇게 넣어주는 것인가?
Geo_data는 어떤 녀석인가?
여기에서 나오는 sungdong_gu_dong_gpd는 GeoDataFrame이다.
sungdong_gu_dong_gpd.info()
를 출력해보자. GeoDataFrame이라고 한다. 컬럼들을 갖는게 데이터프레임과 비슷해보인다.
sungdong_gu_dong_gpd.head()
를 출력해보자. 여전히 데이터 프레임과 같아 보인다.
sungdong_gu_dong_gpd.to_json()
으로 JSON 형식으로 바꿔보자.
한 줄로 나와서 보기가 불편하다.
sungdong_gu_dong_gpd.__geo_interface__
으로 출력하니 보기가 좋다.
우리가 찾는 구조의 json형식의 파일이 나온다. 그럼 JSON 자료형인가? __geo_interface__ 에 대해서 알아보자.
__geo_interface__이란 무엇인가?
GeoDataFrame.__geo_interface__ 메서드는 GeoDataFrame을 파이썬의 GeoJSON 같은 FeaturesCollection의 형식으로 반환한다.
folium.choropleth(key_on) 파라미터는 무엇인가?
folium.Choropleth()는 컬러 그레디언트를 사용해서 맵에 데이터를 시각화 하기 위해 사용하는 메서드이다.
메서드의 한 파라미터가 key_on이다. 이 파라미터는 다른 파라미터로 제공된 data와 매칭되어 사용되어질 GeoJSON 데이터의 property를 가리킨다.
위 코드에서 사용한 key_on=feature.properties.bj_nm을 쪼개서 이해해보면
- feature : folium이 GeoJSON을 구성하고 있는 feature 레벨 데이터에 접근하도록 말해준다.
- properties : feature와 함께 많이 쓰게 되는
properties는 GeoJSON Feature들로 묶여 저장된 데이터들을 말하며<GeoJSON_object>의 하나이다. - bj_nm :
properties로 묶여진 특정 속성의 이름이다.
요약
- foilum.choropleth()는 geoData와 DataFrame을 연결하여 시각화 한다.
- 이때, DataFrame은 컬럼, GeoData는 GeoJSON의 property들을 매칭하여 시각화 한다.